Trò chơi ngục tối Leetcode

2024-10-30 19:42:41 tin tức tiyusaishi
12|0条评论
DungeonGameLeetCode bài viết dài bằng tiếng Trung Giới thiệu Trong lĩnh vực khoa học máy tính, lập trình đã trở thành một trong những kỹ năng không thể thiếu. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, nhiều chủ đề lập trình đã xuất hiện được thiết kế để kiểm tra và cải thiện kỹ năng của các lập trình viên. Trong số đó, "DungeonGame" là một bài toán rất kinh điển trên nền tảng LeetCode, và điều rất quan trọng đối với những sinh viên muốn cải thiện thuật toán và kỹ năng lập trình của mình để thành thạo các kỹ năng để giải quyết vấn đề này. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về nền tảng, ý tưởng giải pháp và cách triển khai mã của "DungeonGame". 1. Bối cảnh "DungeonGame" là một vấn đề lập trình động điển hình thường được sử dụng trong các cuộc thi lập trình và phỏng vấn khác nhau. Trong trò chơi này, bạn cần tính toán số xu tối thiểu theo các quy tắc nhất định để đánh bại thành công tất cả quái vật và thoát khỏi mê cung. Mỗi cấp độ có một lượng vàng và quái vật nhất định, và bạn sẽ cần chọn con đường phù hợp để tận dụng tối đa số tiền của mình và tiêu diệt tất cả quái vật. 2. Phân tích vấn đề Giả sử chúng ta có một mảng NxN hai chiều, trong đó mỗi ô đại diện cho một căn phòng. Tọa độ của góc trên bên trái của căn phòng là (0,0) và tọa độ của góc dưới bên phải là (N-1,N-1). Mỗi phòng đều có số lượng tiền vàng và số lượng quái vật. Nhiệm vụ của bạn là tính toán số lượng vàng tối thiểu bạn có thể đạt được ở căn phòng phía dưới bên phải, đảm bảo bạn tiêu diệt tất cả quái vật trên đường đi. Để đánh bại thành công một con quái vật, bạn cần phải trả một số tiền bằng với lượng vàng tương ứng với nó. Trong quá trình này, bạn có thể tự do lựa chọn hướng bạn muốn đi về phía trước, nhưng bạn không thể chọn quay trở lại. Khi đi bộ đến một căn phòng, bạn phải chọn cách tấn công những con quái vật trong căn phòng đó hoặc chọn bỏ qua nó. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để tiếp cận phòng mục tiêu và tiêu diệt tất cả quái vật với nỗ lực tối thiểu. 3. Ý tưởng giải quyết vấn đề Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng lập trình động để giải quyết nó. Lập trình động là một phương pháp phân tách một vấn đề thành các vấn đề con và giải pháp tối ưu của vấn đề ban đầu thu được bằng cách giải quyết giải pháp tối ưu của vấn đề phụ. Trong câu hỏi này, chúng ta có thể bắt đầu suy nghĩ ngược từ góc dưới cùng bên phải và tính toán số xu tối thiểu cho mỗi phòng. Đối với mỗi phòng, chúng ta cần xem xét hai kịch bản: tấn công những con quái vật trong phòng hiện tại và bỏ qua phòng hiện tại để chuyển sang phòng tiếp theo. Giả sử chúng ta biết số lượng vàng tối thiểu cho phòng tiếp theo (tức là số lượng vàng tối thiểu cho phòng bên phải hoặc bên dưới), thì lượng vàng tối thiểu trong phòng hiện tại bằng với lượng vàng tối thiểu ở phòng bên cạnh cộng với số lượng quái vật trong phòng hiện tại (nếu bạn chọn tấn công quái vật trong phòng hiện tại), hoặc bằng số vàng tối đa tối thiểu ở phòng bên cạnh (nếu bạn chọn bỏ qua phòng hiện tại). Bằng cách này, chúng ta có thể tính dần lượng vàng tối thiểu cho mỗi phòng, bắt đầu từ góc dưới cùng bên phải, và cuối cùng nhận được lượng vàng tối thiểu cho phòng bắt đầu. Thứ tư, triển khai code Dưới đây là một mã ví dụ sử dụng lập trình động để giải quyết vấn đề "DungeonGame": Xác định mảng lập trình động dp, trong đó dp[i][j] đại diện cho số lượng coin tối thiểu để đạt đến vị trí tọa độ (i,j). int[][]dp=newint[N][N]; Khởi tạo giá trị ở góc dưới bên phải dp[N-1][N-1]=maxCoinValue-monsterCoins[N-1][N-1]; maxCoinValue đại diện cho số lượng tiền tối đa và monsterCoins đại diện cho một mảng quái vật hai chiều Đếm ngược số lượng vàng tối thiểu cho mỗi phòng, bắt đầu từ góc dưới cùng bên phải cho(inti=N-2; i>=0; i--){//Đảo ngược theo hướng hàng for(intj=N-2; j>=0; j--){//Hướng cột ngược chiều.} intminCoinValue=Integer.MAX_VALUE; Giá trị tối đa của tổng số tiền vàng tối thiểu được lưu trữ trong phòng ở bên phải và bên dưới if(i
13nba总决赛< ^ >2013NBA总决赛 巴萨皇马比赛直播免费观看下< ^ >巴萨皇马比赛直播免费观看下载

篮球法甲 © Copyright © 2020-2024 篮球法甲 版权所有 免责声明: 本站不承担任何由内容提供商提供的信息所引起的争议和法律责任。 okvip